2月18日，DeepSeek在社交平台X上發佈了一篇關於NSA的純技術論文報告。DeepSeek稱，NSA是一種與硬體高度適配並可原生訓練的稀疏注意力機制，實現超高速長上下文訓練與推理。通過針對現代硬體的最佳化設計，NSA加快了推理速度，同時降低了預訓練成本，而不會影響性能。

與此同時，人工智慧初創公司月之暗面也有大動作。2月18日，其宣佈推出一款新模型Kimi Latest，它將對標Kimi智能助手當前使用的模型，隨智能助手產品更新而同步升級（模型名稱始終不變），使用者現已可在Kimi開放平台體驗。

市場層面，2月18日，港股DeepSeek概念股延續強勢，截至收盤，出門問問大漲超16%，創夢天地大漲超12%、美圖公司大漲超10%、快手漲超9%。高盛最新研報指出，DeepSeek-R1及中國本土AI模型的突破性進展，正在重塑科技產業敘事邏輯。

2月18日，DeepSeek官方在海外社交平台X上發佈了一篇純技術論文報告，論文主要內容是關於NSA（Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力），官方介紹這是一種用於超快速長文字訓練與推理的、硬體對齊且可原生訓練的稀疏注意力機制，用於超快速的長上下文訓練和推理。

DeepSeek表示，通過針對現代硬體的最佳化設計，NSA加快了推理速度，同時降低了預訓練成本，而不會影響性能。在一般基準測試、長上下文任務和基於指令的推理上，它的表現與完全注意力模型相當甚至更好。

值得一提的是，在這篇名為《原生稀疏注意力：硬體對齊且可原生訓練的稀疏注意力機制》（Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention）的論文署名中，DeepSeek創始人兼CEO梁文鋒也作為共創在列。

根據最新發佈的論文，NSA的核心亮點可以概括為以下兩點：

1、動態分層稀疏策略：NSA採用了一種動態分層的稀疏策略，結合了粗粒度的Token壓縮和細粒度的Token選擇。這種策略既提升了效率，也保留了模型對全域長上下文的感知能力和局部精確性。

2、兩大關鍵創新：算術強度平衡的演算法設計與硬體最佳化，NSA通過精巧的演算法設計，並針對現代硬體進行了實現最佳化，顯著提升了計算速度；可訓練的稀疏注意力，NSA支援端到端訓練，減少了預訓練計算成本，同時保持模型性能。

實驗結果顯示，NSA 在多個基準測試中表現出色，甚至超越了全注意力基線模型。

在8卡A100計算叢集上，NSA的前向傳播和反向傳播速度分別比全注意力快9倍和6倍，由於減少了記憶體訪問量，NSA在長序列解碼時相較於全注意力模型速度顯著提升。

在處理64k長度的序列時，NSA在解碼、前向傳播和反向傳播等各個階段都實現了顯著的速度提升，最高可達11.6 倍。

實驗表明，NSA不僅在通用任務和長上下文任務中表現出色，還在鏈式推理等複雜任務中展現了強大的潛力。

儘管NSA取得了顯著的成果，但DeepSeek研究團隊也指出了一些可能的改進方向。未來，研究團隊計畫進一步探索稀疏注意力的理論邊界，並將其應用於更多實際場景，如多模態理解和即時生成任務。

與此同時，人工智慧初創公司月之暗面也有大動作。2月18日，其宣佈推出一款新模型Kimi Latest，它將對標Kimi智能助手當前使用的模型，隨智能助手產品更新而同步升級（模型名稱始終不變），旨在為開發者和企業使用者提供更強大、更穩定的AI生成能力。

據介紹，kimi-latest模型將始終對標Kimi智能助手當前使用的最新模型，並隨產品更新同步升級。這一特性確保了開放平台使用者既能體驗到最新模型帶來的卓越效果，包括尚未穩定的試驗性特性，又能保持原有模型的穩定性。kimi-latest模型具備128k的上下文長度，並能根據上下文長度自動選擇8k、32k或128k模型作為計費標準。此外，該模型支援圖片理解、自動上下文快取等功能，快取命中的Tokens費用僅為1/M Tokens，暫不支援手動上下文快取。

目前，kimi-latest僅支援呼叫kimi普通版模型，Kimi k1.5長思考模型暫不支援API呼叫。如有研究和測評需求，需要填寫Kimi k1.5申請表單提交測試申請。

Kimi是DeepSeek崛起之前，國內話題度最高的來自創業公司的AI產品。

據公開資料統計，截至目前，月之暗面共完成4輪融資，融資規模超過110億元。其中，在阿里參與超10億美元規模的A+輪融資中，有媒體報導稱有近2億美元以算力券形式折算。這意味著，月之暗面的現金規模接近100億元。

另據介面新聞，月之暗面近期決定大幅收縮產品投放預算，包括暫停多個Android管道的投放，以及第三方廣告平台的合作。

在DeepSeek席捲全球AI產業鏈後，這是大模型“六小虎”之中第一家在投放策略上有明顯反應的公司。據瞭解，月之暗面內部對此次調整解釋稱，公司近期受到“外部因素和內部戰略調整影響”。

介面新聞援引知情人士的消息稱，DeepSeek的爆火對月之暗面內部而言是一番不小的刺激。團隊復盤後認為還是要堅持基礎模型SOTA（State-of-the-art，當前最佳）。接下來，團隊可能會重新訓練基礎模型，同時抓緊應用層的機會，內部選中的一個產品方向是DeepResearch，這是OpenAI在2月發佈的一款面向深度研究領域的智能體產品。

高盛最新研報指出，DeepSeek-R1及中國本土AI模型的突破性進展，正在重塑科技產業敘事邏輯。

該機構測算，AI技術普及有望在未來十年內每年為中國企業提升EPS(每股收益)約2.5%，並通過改善增長預期推動中國股市公允價值提升15%—20%，預計將吸引超2000億美元(約合人民幣1.44兆元)的跨境資本流入。

2月18日，港股DeepSeek概念股延續強勢，截至收盤，出門問問大漲16.67%，創夢天地大漲12.35%、美圖公司大漲超10%、快手漲超9%。

消息方面，包括貝萊德、路博邁、施羅德等多家外資機構均認為，隨著DeepSeek的技術突破，半導體行業將經歷較大的波動，但長期來看，AI計算能力的需求仍會持續增長，推動晶片和硬體市場的發展。

此外，機構也認為，本輪技術突破有望帶動更大範圍的投資潮，看好AI大發展對新能源、消費電子、智能駕駛和醫療健康等領域的輻射效應。

中信證券在最新研報中指出，“儘管近期中國科網公司已有非常顯著的漲幅，拉長歷史周期看，我們仍處於AI時代的早期，以及中國科技資產重估的開端。”

中信證券表示，長期看好中國科技乃至更大範圍資產的重估和成長空間，尤其是在2018年中美博弈導致估值顯著承壓之後。未來，每一次大的技術突破和應用落地，都有機會帶來系統性的估值提升。

光大證券在研報中表示，目前AI應用正在加速擴散，相關企業的技術和產品不斷推陳出新，為資本市場提供了豐富的投資機會。只要產業趨勢延續，即便短期的“擁擠”可能會帶來分歧與調整，但大機率也會有更多的資金去承接，進而打開“擁擠度”進一步向上的空間。 (券商中國)

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